麻將是人類智慧最后的堡壘?AI打爆它其實很容易
麻將本身復雜度低，人類頂尖牌手水平又不高，被人工智能擊敗會比圍棋要容易得多，不可能是“最后壁壘”。
現(xiàn)在有哪些比較強的麻將AI？
競技麻將方面，目前國標麻將和日本麻將都有比較強的AI（高于人類平均水平）。日本麻將的 AI目前最強的當然是“爆打”。
“爆打”是由東京大學工學系在讀博士生水上直紀開發(fā)的日本麻將AI，他所在的課題組就是專門研究麻將AI的。
爆打和AlphaGo 一樣，也具有自我對局和分析并學習人類牌譜的能力。爆打從2015年開始在最大的日本麻將平臺——天鳳麻雀上開始運行，至2016年2月已經(jīng)打了1.3萬多場（約13萬手牌）。
2015年9月，爆打達到天鳳麻雀四段，2015年12月更是一度沖進天鳳七段，長期成績顯示平均為六段以上。這意味著什么呢？
上圖是天鳳麻雀平臺2016年3月13日的段位成績分布圖（來源 対戦麻雀天鳳 /）。
天鳳平臺具有非常科學的段位和Elo Rating體系，越是和高水平牌手對局，獲勝后Rate增加越多，失敗后Rate減少越少；
越是和低水平牌手對局，獲勝后Rate增加越少，失敗后Rate減少越多。最終段位和Rate值的穩(wěn)定值就代表了牌手的真實實力。
可以看到，天鳳麻雀平臺的活躍用戶數(shù)約為17萬人（不包括新人僵尸號），而六段以上的用戶總數(shù)為5793人，約占3.4%。
也就是說，爆打打麻將比96.6%的麻將玩家要好，全世界麻將打得比爆打好的人，數(shù)量僅有幾萬人左右（包含所有麻將規(guī)則的估算）。
這只是一個課題組，用時一年多研究出的，在一臺電腦上運行的麻將AI，就已經(jīng)基本趕上 AlphaGo早期版本所取得的成績了。
國標麻將方面，目前最強的AI大概是我本人目前正在參與設(shè)計的國標麻將AI了。最初的版本只加入了最常用的十幾個番種的分值判斷，防守端幾乎沒有做，實測對隨機牌手和牌率就已經(jīng)達到24%左右，基本與國標麻將平均和牌率24.3% 持平。
實際水平大概處在所有牌手中上位10~20%左右的水平（低段位牌手多，大部分牌手的水平處在平均以下）。
麻將 AI 的算法應該是什么樣子的？
最后，我來淺談一下麻將AI的基本算法。
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