近日,《福建省金融領域數智賦能行動方案(2026—2028年)》(以下簡稱《方案》)印發,明確未來三年我省金融行業數智化轉型的目標路徑、重點任務與相關政策。
當前,全球數智化浪潮方興未艾,人工智能正深刻重塑金融業態。人民銀行福建省分行負責人介紹,為推進數智賦能、加快建設金融強省,我省金融行業將以服務實體經濟為目標,以數據要素與人工智能深度融合為驅動,從發揮數據要素乘數效應、推進人工智能融合應用、提升金融服務質效、健全科技治理體系和優化產業支撐體系等方面發力,為做精做細金融“五篇大文章”提供堅實的數智支撐。
推進金融領域“數據要素×”。為讓金融數據“活”起來、“流”起來、“用”起來,《方案》提出,金融機構要推進數據管理國家標準(DCMM)貫標,提升數據治理水平與效率。在依法安全合規的前提下,推動金融信用數據、公共信用數據和商業信用數據共享共用、高效流通,支持金融機構間共享風控類數據;引入科技、環保、工商、稅務、司法、氣象等領域外部數據等,破解金融服務中的信息不對稱難題;強化數據智能分析、建設應用場景,力爭到2028年末,全省金融行業數據應用示范場景、典型案例和培育場景累計不少于30個。
安全是數據應用的底線。《方案》提出,探索運用多方安全計算、聯邦學習等隱私保護技術,實現“數據可用不可見、數據不動價值動”;筑牢金融數據保護屏障,聚焦“數據由生產環境流向辦公或開發測試環境、機構內部流向機構外部、境內流向境外”三類典型場景,構建跨域安全管理機制,加強安全管控能力等。
深化金融行業“人工智能+”。為讓AI從金融行業“輔助工具”變成“強大引擎”,《方案》從算力、數據、大模型到應用場景一一作出布局:引導金融機構建設集約高效、自主可控的智能算力基礎設施;在區域特色服務、智能風控、精準營銷、智慧運營、信貸審批、合規審查等核心環節,加快人工智能技術應用;加快建設高質量企業級數據集;鼓勵有能力的金融機構、征信機構探索共建金融行業基礎大模型、場景任務大模型,構建金融大模型矩陣;遵循“先外圍后核心、先輔助后協同、先對內后對外”的范式,積極穩妥、集約高效、安全有序推進場景化應用落地。
其中,在應用場景上《方案》給出兩個具體目標:力爭全省金融行業人工智能賦能業務場景數量年均增加不少于50個,大模型詞元(Token)調用數量保持高速增長。這意味著,未來三年我省金融業的“AI濃度”將快速提升。
數智賦能,提升重點領域金融服務水平。《方案》提出,推動金融機構運用大數據、知識圖譜等技術,助力科技金融提質增效;綜合運用衛星遙感、物聯網等技術,強化對ESG(環境、社會和治理)評分、碳足跡、碳排放等綠色數據的獲取和分析,促進綠色金融深化發展;運用區塊鏈、物聯網等技術,整合分析民營中小企業“數字足跡”,支撐普惠金融落地見效;加快數字服務適老化改造、挖掘養老領域市場主體信息數據資源等,豐富養老金融特色服務;積極運用數字化手段賦能兩岸融合與跨境合作;推動數字人民幣試點擴展至全省,力爭到2028年末,全省數字人民幣交易金額突破15000億元。
為保障金融行業數智化轉型,《方案》部署了健全適配轉型發展的治理體系,優化產業生態與支撐體系等。其中,《方案》提出要優化數智賦能平臺支撐,將“金服云”平臺建設成為“全國一流地方融資征信平臺”“中小微企業融資綜合平臺”與“一站式”惠企政策申享平臺,完善“銀行網點通”平臺;強化標準規范引領作用,全省金融行業所執行標準自我聲明公開數年均新增25項以上。(福建日報記者 陳旻)